数据库
7.1 你们数据库怎么用¶
原来我们数据库用的比较多的，就是数据结果检查，测试一些数据准备，性能测试造大量数据。 测试执行到的结果，我们需要通过sql语句 select来查找数据库对应的表，看看数据库信息跟我们执行的结果是否一致，比如：生成申请借款后，我们会去数据库里面去检查下,数据库中数据是否跟申请订单数据一致。] 我们在测试执行时需要做一些测试数据准备，我们就用 insert into输入数据或(者update set修改数据)，我们需要到数据库查看有没有相关记录保存，保存的数据跟我们输入或者修改的记录是否一致;比如：原来我们一个初审功能里面有个分页功能，测试分页功能，需要100条数据，我们就通过数据库操作添加100，可以用 insert into。也可以用脚本实现，或者存储过程] 还有在做性能测试时，模拟用户场景时需要用到大量的数据，这时就需要我们到数据库中制造大量的数据出来。比如说，测试充值，需要大量用户数据，充值表中大量数据，比如10W条数据，我们就用存储过程去造。]
7.2 存储过程是怎么编写的¶
delimiter∥ create procedure存储过程名(n int) BEGIN declare i int default 0; while i <= n do Insert into表名 values(值1，值2...) set i=i+1; end while; end∥ delimiter; cal存储过程名(数据量(n));
7.3 常见的关系型数据库有哪些¶
mysql、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等 - MySQL是开源免费的; - SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，一般用于Web上存储数据; - Oracle数据的大量性数据的保存的持久性;
7.4 你们用的什么数据库连接工具¶
workbench Navicat(收费)，数据库版本 mysql 5.6，端口默认是3306
7.5 左连接与右连接有什么区别¶
左连接：以左边的表(employ)为主，显示左边表列的全部数据，如果右边表没有对应的数据， 则为NULL 右连接：以右边的表(student)为主，显示右边表列的全部数据，如果左边表没有对应的数据， 则为NULL
7.6 索引有哪些，如何建立索引，素引的优缺点¶
MySQL索引的建立对手 MySQL的高效行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检素速度 缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、 UPDATE和 DELETE，因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 索引份分单列索引和组合索引，单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列素引，但这不是组合素引，组合索引，即一个索引包含多个列。 主键索引PRIMARY KEY，唯一索引 UNIQUE，普通素引 INDEX 组合索引INDEX，全文索引 FULLTEXT
7.7 having是干嘛的?¶
是一个条件查询，一般是跟着分组以后，比如 select title， count(title) as t from titles group by title having t>=2;
7.8 where与 having的区别?¶
- having是在分组后对数据进行过滤，而where是在分组前对数据进行过滤
- having后面可以使用聚合函数 where后面不可以使用聚合
7.9 查询数据库的前100行数据，你sq怎么写¶
Select * from user limit 0,100
7.10 如何进行多表查询¶
Select * from A,b where a,id=b,id
7.11 in 与 exist的区别¶
1.in()适合B表比A表数据小的情况 2.exists()适合B表比A表数据大的情况
7.12 数据库测试有没有发现什么问题¶
原来我们做的一个功能，生成订单，在数据库中没有添加创建时间，导致后续根据时间点,去查询订单的时候，找到对应的数据